I social media come Twitter sono la fonte primaria di "big& open" data per gli statistici. Anche se i cosiddetti big data generati dai social media possono apparire ai più come rumore e intrattabili, alcune semplici idee statistiche possono permettere di estrarre informazione in modo efficiente da questo mare di opinioni.
Queste idee possono essere riassunte nei seguenti punti: i) approccio supervisionato di apprendimento degli algoritmi, ii) nessun uso di dizionari ontologici; iii) la stima diretta dell'opinione collettiva piuttosto che l'aggregazione post-classificazione di opinioni individuali.
DIRETTORE
Prof. Giuseppe BOARI
PROFESSORI ORDINARI
Prof. Giuseppe ARBIA (Sede di Roma)
Prof. Guido CONSONNI
PROFESSORI ASSOCIATI (II fascia)
Prof. Gabriele CANTALUPPI
Prof.ssa Laura DELDOSSI
Prof.ssa Roberta PAROLI
Prof.ssa Giulia RIVELLINI
Prof. Alessandro ROSINA
Prof.ssa Chiara ZANAROTTI
Prof. Diego ZAPPA
RICERCATORI
Dott. Riccardo BRAMANTE
Dott. Andrea BONANOMI
Dott. Diego MANCUSO
Dott.ssa Silvia OSMETTI
Dott. Emiliano SIRONI
PROFESSORI A CONTRATTO
Prof. Paola BRUNO (Sede di Roma)
Prof. Marco CERRI
Prof. Ruggero COLOMBO
Prof. Amedeo DE LUCA
Prof.ssa Danya FACCHINETTI
Prof. Benito Vittorio FROSINI
Prof. Fabio LARICCHIA
Prof.ssa Marta NAI RUSCONE
Prof. Mauro PREDA
Prof. Luigi SANTAMARIA
Prof. Lucio BERTOLI BARSOTTI (Afferenza Secondaria)
Prof. Giuseppe A. MICHELI (Afferenza Secondaria)
Prof. Roberto PAVESI (Afferenza Secondaria)
ASSEGNISTA DI RICERCA
Dott.ssa Silvia FACCHINETTI
DOTTORANDI
Dott. Marco GALLOTTI
ESERCITATORI
Dott. Federico ANDREIS
Dott. Andrea ARTARIA
Dott. Umberto CARUGATI
Dott. Roberto INNOCENTI
Dott.ssa Sofia MUSELLA
Dott. Tiziano PIAZZOLLA