La Statistica analizza i dati per comprendere meglio fenomeni anche complessi, prevedere eventi futuri e decidere in condizioni di incertezza.  

Il suo ruolo è ormai centrale in numerosi contesti, dalle scienze sociali alla medicina, dall’industria alla finanza, alle politiche pubbliche e ha dato origine a discipline per analizzare dati e fenomeni in contesti specifici quali la Statistica Economica, la Demografia, la Statistica Sociale. 

Negli ultimi anni la grande massa di informazioni seguita allo sviluppo di tecnologie digitali ha fatto emergere la Scienza dei dati (Data Science) che accomuna Statistica, Informatica, e Intelligenza Artificiale in modo trasversale a moltissime discipline. Il suo ruolo è destinato a crescere ancora più velocemente nei prossimi anni. 

Se sei uno studente interessato all’analisi dei dati e ad acquisire conoscenze e capacità nel campo della Statistica, l’Università Cattolica ti offre numerosi insegnamenti all’interno di vari corsi di studio istituiti dalle singole Facoltà. Esistono anche profili formativi dedicati alla Statistica e Data Science.   

Se sei un’azienda o istituzione puoi contare sul Dipartimento per lo sviluppo e l’analisi di progetti mirati. Puoi consultare la pagina dedicata. 

Nel Dipartimento sono presenti competenze ampie e diversificate.  Per quanto riguarda Statistica: statistica bayesiana, modelli grafici e reti bayesiane, inferenza causale, analisi di dati funzionali, analisi multivariata, modelli di regressione, piani di campionamento, disegno degli esperimenti, dati spaziali e geostatistica,  serie temporali e valori estremi, analisi sequenziale, clustering, ranking, modelli copula, modelli di rischio, dati testuali. Alcuni ambiti applicativi delle metodologie sviluppate sono: genetica e medicina personalizzata, finanza  e assicurazioni. Qui puoi trovare ulteriori indicazioni     

Per quanto riguarda Statistica Economica: qualità dei dati, econometria spaziale, economia sanitaria, disuguaglianza economica, microeconomia. Qui puoi trovare ulteriori indicazioni. 

Per quanto riguarda Demografia e Statistica Sociale: Fecondità, intenzioni,  progettualità di vita, condizione giovanile e neet, invecchiamento e nuove fasi di vita, conciliazione famiglia-lavoro, impatto pandemia SARS-CoV2, reti personali e di supporto, social media data e disoccupazione giovanile, assetti familiari e relazionali, isolamento sociale, indicatori compositi con dati categoriali, Bayesian demography, validazione scale psicometriche, multidimensional Rasch model, modelli multilevel. Qui puoi trovare ulteriori indicazioni.