Intelligenza artificiale: nuove sfide per la ricerca scientifica

Alfio Maria Quarteroni (Professor Emeritus Politecnico di Milano - Professor Emeritus EPFL Lausanne)

Nicolò Cesa-Bianchi  (Full Professor of Computer Science - Università degli Studi di Milano)

Abstract

Le recenti innovazioni nell’intelligenza artificiale stanno ridefinendo strumenti e metodi della ricerca scientifica.

Da un lato, lo Scientific Machine Learning integra dati e modelli matematici fondati sulle leggi fisiche per migliorare affidabilità e prestazioni degli algoritmi di apprendimento automatico.

Dall’altro, i modelli linguistici di grandi dimensioni stanno trasformando il lavoro quotidiano dei ricercatori, incidendo sulla produttività e sulle pratiche di ricerca.

Gli interventi di  Alfio Maria Quarteroni e Nicolò Cesa-Bianchi offrono una prospettiva su come l’AI stia progressivamente diventando parte integrante del processo scientifico, aprendo nuove prospettive ma anche nuove sfide metodologiche e culturali per i futuri ricercatori, chiamati a valorizzarne il potenziale senza rinunciare alla creatività e all’originalità che costituiscono il fondamento di ogni seria ricerca scientifica.  Seguirà discussione con i relatori.