Università Cattolica del Sacro Cuore

Social Media Data per lo studio della disoccupazione giovanile

Il progetto si propone di integrare le conoscenze sul fenomeno della disoccupazione giovanile ottenute da metodologia di rilevazione e analisi classiche con tecniche di analisi da Social Media Data, al fine di sviluppare nuove expertise per analizzare i giovani nei loro rapporti con il mondo del lavoro. Si analizza il potere predittivo delle conoscenze derivanti dal comportamento digitale degli utenti (in particolare i Likes alle pagine Facebook e i profili seguiti su Instagram), al fine di stimare non solo caratteristiche sociodemografiche, ma anche personologiche, comportamentali e studi di tipo longitudinale, come ad esempio il possibile ingresso o la potenziale uscita dalla condizione di Neet, con l’obiettivo di attivare maggiormente i giovani in una ricerca efficiente di un lavoro e di  mettere in atto e valutare politiche pubbliche di intervento 

Parole chiave e temi trattati:

Social Media Data, Social Network, Disoccupazione giovanile, Neet, Misure di Benessere, Valutazione d’efficacia d’intervento

Pubblicazioni selezionate:

Kalimeri, K., Bonanomi, A., Beiro, M., Rosina, A., Cattuto, C. (2020): Traditional versus Facebook-based surveys: Evaluation of biases in self-reported demographic and psychometric information, <Demographic Research; 42 (5): 133-148. [doi:10.4054/DemRes.2020.42.5]

Bonanomi, A., Rosina, A., Employment Status and Well-Being (2020): A Longitudinal Study on Young Italian People, Social Indicators Research, (N/A): 1-18. [doi:10.1007/s11205-020-02376-x] 

Urbinati, A., Kalimeri, K., Bonanomi, A., Rosina, A., Cattuto, C., Paolotti, D., (2020): Young Adult Unemployment Through the Lens of Social Media: Italy as a Case Study, Contributed paper, in Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), (ita, 06-October 09-November 2020), Springer Science and Business Media Deutschland GmbH, Heidelberg 2020: Lecture notes in computer science,12467 380-396. 10.1007/978-3-030-60975-7_28 

Kalimeri, K., Bonanomi, A., Beiro, M. G., Rosina, A., Urbinati, A., Cattuto, C., (2019): Human values and attitudes towards vaccination in social media, Selected paper, in The Web Conference 2019 - Companion of the World Wide Web Conference, WWW 2019, (San Francisco, USA, 13-17 May 2019), Association for Computing Machinery, Inc, 1515 BROADWAY, NEW YORK, NY 10036-9998 USA 2019: 248-254. 10.1145/3308560.3316489