Il volume, edito da Vita e Pensiero (dicembre 2025) a cura di Riva e Chiriatti, è diviso in quattro sezioni. Nel capitolo Causal Reasoning for Artificial Intelligence della sezione 3, Guido Consonni e Federico Castelletti sostengono la necessità di affiancare alla semplice individuazione di schemi nei dati - tipica della AI - la comprensione dei meccanismi sottostanti di causa ed effetto al fine di soddisfare le crescenti esigenze di interpretabilità, spiegabilità ed equità dei sistemi di apprendimento automatico nelle applicazioni del mondo reale. A tale scopo nel capitolo introducono le idee e i metodi fondamentali della modellazione causale e della scoperta causale come quadro concettuale e strumento di supporto al ragionamento.