L'analisi di dati funzionali è l'analisi statistica di campioni di funzioni di una o più variabili continue (tempo, spazio, frequenza). I dati sono realizzazioni di variabili casuali a valori in spazi infinito-dimensionali, che vengono però osservati in corrispondenza di un insieme finito di punti del dominio. La ricerca in questo ambito si occupa di ricostruire le funzioni (smoothing, allineamento) e fare inferenza sulle funzioni ricostruite (stima di parametri, confronto tra gruppi, regressione, previsione di una nuova curva, ...).

Parole chiave e temi trattati:

Inferenza locale, inferenza globale, multiple testing, regressione, allineamento, smoothing bayesiano.

Pubblicazioni selezionate:

Lundtorp Olsen, N., Pini, A., Vantini, S. (2021): False discovery rate for functional data, Test, 30: 784-809.

Torti, A., Pini, A., Vantini, S. (2021): Modelling time-varying mobility flows using function-on-function regression: analysis of a bike sharing system in the city of Milan, Journal of the Royal Statistical Society C 70(1): 226–247.

Pini, A., Vantini, S. (2016): The interval testing procedure: a general framework for inference in functional data analysis. Biometrics. 73(3): 835–845.