Statistica bayesiana, modelli grafici e reti bayesiane, inferenza causale, analisi di dati funzionali, analisi multivariata, modelli di regressione, piani di campionamento, disegno degli esperimenti, dati spaziali e geostatistica,  serie temporali e valori estremi, analisi sequenziale, clustering, ranking, modelli copula, modelli di rischio, dati testuali. Alcuni ambiti applicativi delle metodologie sviluppate sono: genetica e medicina personalizzata, finanza,  assicurazioni

Ambiente, Assicurazioni, Demografia e Statistica Sociale, Finanza, Industria, Medicina e Biologia

Fecondità – Intenzioni – Progettualità di vita ; Condizione giovanile e neet ; Invecchiamento e nuove fasi di vita; Conciliazione famiglia-lavoro; Impatto pandemia SARS-CoV2; Reti personali e di supporto; Social media data e disoccupazione giovanile ; Assetti familiari e relazionali, isolamento sociale; Indicatori compositi con dati categoriali; Bayesian Demography; Validazione scale psicometriche; Multidimensional Rasch Model; Modelli multilevel