Ricerca
Statistica

Statistica bayesiana, modelli grafici e reti bayesiane, inferenza causale, analisi di dati funzionali, analisi multivariata, modelli di regressione, piani di campionamento, disegno degli esperimenti, dati spaziali e geostatistica, serie temporali e valori estremi, analisi sequenziale, clustering, ranking, modelli copula, modelli di rischio, dati testuali. Alcuni ambiti applicativi delle metodologie sviluppate sono: genetica e medicina personalizzata, finanza, assicurazioni
Demografia e statistica sociale

Fecondità – Intenzioni – Progettualità di vita, Condizione giovanile e neet, Invecchiamento e nuove fasi di vita, Conciliazione famiglia-lavoro, Impatto pandemia SARS-CoV2, Reti personali e di supporto, Social media data e disoccupazione giovanile, Assetti familiari e relazionali, isolamento sociale, Indicatori compositi con dati categoriali, Validazione scale psicometriche, Multidimensional Rasch Model, Modelli multilevel
Ricerca applicata
Ambiente, Assicurazioni, Demografia e Statistica Sociale, Diritto, Finanza, Industria, Medicina e Biologia
Informatica e intelligenza artificiale

Deep learning, visione artificiale, riconoscimento delle immagini, rappresentazione sparsa, few-shot and one-shot learning, discriminant analysis, affective computing, identity confidence, reti neurali, clustering bilanciato, vincoli di cardinalità, K-Means, complessità computazionale, algoritmi esatti, norma euclidea, p-norma, algoritmi polinomiali