Università Cattolica del Sacro Cuore


Venerdì 2 dicembre 2011

La valutazione della ricerca e la valutazione della didattica, presentazione del Volume a cura di B.V. Frosini, Università Cattolica del Sacro Cuore


ore 14,30 La valutazione della ricerca scientifica: scopi e criteri di valutazione
Prof. Benito Vittorio Frosini - Dipartimento di Scienze statistiche, Università Cattolica del Sacro Cuore

ore 15,30 La valutazione della ricerca scientifica: il caso delle strutture
Dott.ssa Silvia Salini - Dipartimento di Scienze Economiche, Aziendali e Statistiche, Università degli Studi di Milano

ore 15,50 Il valore della didattica universitaria: metodi di valutazione
Proff. Maria Chiara Zanarotti e Diego Zappa – Dipartimento di Scienze statistiche, Università Cattolica del Sacro Cuore

ore 16,10 Presentazione di due contributi
Prof. Angelo Zanella e Prof. Giuseppe Boari – Dipartimento di Scienze statistiche, Università Cattolica del Sacro Cuore

Soddisfazione dei laureati dell’Università Cattolica del Sacro Cuore per l’attività di lavoro
con Prof. Pier Luigi Baldi - Dipartimento di Psicologia, Università Cattolica del Sacro Cuore

Soddisfazione delle aziende nei confronti dei collaboratori laureati all’Università Cattolica del Sacro Cuore di Milano
con Prof. Pier Luigi Baldi - Dipartimento di Psicologia, Università Cattolica del Sacro Cuore, Prof. Gabriele Cantaluppi, Dott.ssa Danya Facchinetti - Dipartimento di Scienze statistiche, Università Cattolica del Sacro Cuore

11 Novembre 2011

ELENA AMBROSETTI, dell'Università degli studi di Roma “La Sapienza”

Egitto: demografia e religione

La transizione demografica è stata messa in relazione da molti studiosi al processo di secolarizzazione che ha attraversato le società occidentali nel corso del XIX e del XX secolo. Il distacco degli individui da regole ferree imposte dalle istituzioni religiose nella formazione della coppia e nelle scelte di fecondità avrebbe reso possibile, insieme ad altri fattori di natura socio-economica la transizione della fecondità.

In questo lavoro, ci chiediamo quale è stato il ruolo della religione e delle istituzioni religiose in Egitto durante il processo di transizione demografica. La nostra ipotesi è che la relazione tra religione e fecondità sia fortemente influenzata dal contesto politico, economico e sociale egiziano. Per testare tale ipotesi dapprima utilizzeremo un’analisi di tipo teorico basandoci sulle teorie di Goldscheider, (1971), McQuillan (2004) e Chamie (1981) sull’interazione tra religione e demografia: in particolare testeremo le ipotesi delle caratteristiche, della teologia specifica, delle istituzioni e dell’interazione. Nella seconda parte del lavoro utilizzeremo un approccio analitico, utilizzando dati provenienti da indagini.

Verranno utilizzati i dati delle indagini EDHS (Egyptian Demographic and Health Surveys) e i dati provenienti dai registri anagrafici e dai censimenti.

21 Ottobre 2011

GUIDO CONSONNI, dell’Università degli Studi di Pavia, terrà un seminario dal titolo:

Balanced Objective Bayesian Comparison of Nested Models for Discrete Data

When two nested models are compared, using a Bayes factor, from an objective standpoint, two seemingly conflicting issues emerge at the time of choosing parameter priors under the two models. On the one hand, for moderate sample sizes, the evidence in favor of the smaller model can be inflated by diffuseness of the prior under the larger model.

On the other hand, asymptotically, the evidence in favor of the smaller model typically accumulates at a slow rate. With reference to discrete data models, we show that these two issues can be dealt with jointly, by combining intrinsic priors and non-local priors in a new unified class of priors. We illustrate our ideas in a running Bernoulli example and then apply them to test the equality of two proportions.

This is joint work with Jonathan J. Forster (University of Southampton, UK) and Luca La Rocca (University of Modena and Reggio Emilia).

15 Settembre 2011

BRUNO ZUMBO University of British Columbia

A Meditation on Measurement Validity and Methods of Validation: Where We Have Come From and the State of the Art Today

Abstract: With strategic intent, this presentation meditates on the conceptual foundations of measurement validity through overview of the major views (outlooks) on the nature of validity itself and the process of validation. The presentation will begin with a brief glance at the history of measurement validity as a way of setting the stage for a discussion of what is today meant by validity and the process of validation. The ultimate aims are to provide an overview of my recent developments in the field, and provide some suggestions for future development in measurement in the psychological, social, and health sciences.

27 Maggio 2011


Evolutionary Experimental Designs

Abstract. A challenging problem facing scientific experimentation is how to deal with the large volume of data that are continuously generated in several research areas, from Biology to Chemistry or Material Science. Data are growing in size, dimensions and complexity; procedures such as data mining methods or visualization techniques are encountering growing difficulties in extracting information from such data sets. In this seminar we will explore a different perspective to deal with the Big Data problem: instead of producing vast data-sets and then seeking to extract the information buried within it, we propose a way to produce small (very small) “intelligent” data sets, i.e. data containing the relevant information for the problem under study. The procedure is a model-based evolutionary design of experiments that generates small sets of data, with low dimensionality, and high information on the system.

20 Maggio 2011

Convegno in onore di Benito Vittorio Frosini


ore 14,30 Apertura del Convegno
Prof. Giuseppe Boari - Dipartimento di Scienze statistiche, Università Cattolica del Sacro Cuore

Interventi di saluto

Prof. Mario Anolli - Preside della Facoltà di Scienze bancarie, finanziarie e assicurative - Università Cattolica del Sacro Cuore

Prof. Umberto Magagnoli - Dipartimento di Scienze statistiche, Università Cattolica del Sacro Cuore

ore 15,00 Relazioni

La misura della disuguaglianza, e Corrado Gini tra passato e futuro
Prof. Giovanni M. Giorgi - Dipartimento di Statistica e Probabilità, Università degli Studi “La Sapienza” di Roma

ore 15,35 L’uso ambiguo del concetto di fenomeno nei linguaggi della scienza e della statistica moderna
Prof.ssa Paola Monari – Dipartimento di Scienze statistiche, Università degli Studi di Bologna

ore 16,10 Un punto di vista sull’inferenza statistica
Prof. Fortunato Pesarin – Dipartimento di Scienze statistiche, Università degli Studi di Padova

ore 16,50 Presentazione del volume “Scritti Scelti” di B.V. Frosini
Prof. Angelo Zanella - Dipartimento di Scienze statistiche, Università Cattolica del Sacro Cuore

ore 17,10 Intervento conclusivo
Prof. Benito Vittorio Frosini – Direttore del Dipartimento di Scienze statistiche, Università Cattolica del Sacro Cuore

27 Aprile 2011

FULVIA MECATTI, Dipartimento di Statistica dell’Università di Milano-Bicocca

Bootstrap & Finite Population Complex Sampling

Abstract. Since being first introduced by Efron in 1979, the Bootstrap has quickly become one of the most largely studied, developed and applied resampling method. As a consequence of its simplicity and generality there has been much theoretical and empirical research and the bootstrap is nowadays a well-established computer intensive method for assessing the precision of an estimator, confidence intervals and p-values. In its original version the bootstrap applies in the classical non-parametric inferential context, under the customary assumption of independency and identical distribution (iid) of the sample observations from an unknown probability model.  Non-iid  situation are also of interest in statistical theory and practice and suitable modifications of the original bootstrap  able to address a weaker or stronger dependency structure in sample data are needed.   In the seminar first the development of  bootstrap method is briefly reviewed and then the non-iid finite population case is focused. Main proposals of bootstrap algorithms for complex sample are  discussed and some new results for probability proportional to size sampling are presented. Open issues and development challenges are also enlightened.

25 Marzo 2011

LUCIO BERTOLI BARSOTTI, Dipartimento di Matematica statistica informatica e applicazioni dell’Università di Bergamo

A new insight on the role of the “Pattern" in rasch measurement


As well known, in the family of Rasch models the Sum Scores (SS), of persons and/or items, are sufficient statistics for the corresponding sets of location parameters. Indeed, under suitable conditions SS are co-monotone with respect to the (joint) maximum likelihood estimates (JMLE). Moreover, SS based estimates coincide with the JML estimates, in the simple Rasch model (RM). Nevertheless, the pattern plays an important role for Rasch measurement - e.g., first of all, in stating the conditions for the existence of maximum likelihood estimates of the parameters. This becomes also more apparent when considering alternative estimation approaches. After a brief presentation of the Minimum Chi-Square (Minchi) estimation method, exact formulas for Minchi estimates and residuals are derived for the RM.

25 Febbraio 2011

Emiliano Sironi, dell’Università Cattolica di Milano,

Formazione della famiglia e anomia: un’analisi causale su dati panel

Abstract. Il concetto di anomia, introdotto da Durkheim, è descritto come uno stato di dissonanza tra le aspettative normative e la realtà vissuta; a livello sociale si configura come la mancanza di regole sociali che mantengono entro certi limiti il comportamento degli individui. Nel contesto dei Paesi che aderivano al patto di Varsavia, quali ad esempio la Bulgaria, la disgregazione dei regimi vigenti, la concomitante crisi economica e la trasformazione dei valori ha indotto una forte discontinuità nel modo di vivere degli individui, che ha condizionato, soprattutto a livello individuale, la scelta di formare una famiglia e di avere dei bambini. Mentre la letteratura socio-demografica si è occupata delle conseguenze della presenza di una società anomica sulle scelte degli individui, il presente lavoro di propone di indagare mediante un modello econometrico l’effetto causale di eventi cruciali nella storia individuale, come la formazione di una coppia e la nascita di un bambino, nel ridurre l’anomia.

L’analisi statistica presentata in questa sede fa uso di metodi di matching basati sul propensity score: il loro uso permette infatti di identificare l’effetto causale di una variabile binaria su una variabile dipendente, riducendo la distorsione di fattori confondenti che influenzano le variabili di interesse.

21 Gennaio 2011

ALESSANDRO FASSO’, Università degli Studi di Bergamo

The EM algorithm for the dynamic coregionalization model with application to air quality monitoring using satellite data

Abstract. We introduce the dynamic coregionalization model which is an extension of the classical linear coregionalization and discuss formulas for the EM algorithm which allows to cover maximum likelihood estimation for large data sets with structural missing data.

Moreover we discuss its use in air quality monitoring, namely spatio-temporal dynamic calibration of satellite data and mapping daily concentration of airborne particulate matter. To do this, we consider the problem of joint modelling ground level concentration data and satellite measurements of aerosol optical thickness (AOT) whose availability is related to weather conditions.