Model and variable selection
La ricerca in questo campo si occupa di sviluppare metodi statistici per la scelta del miglior modello statistico all’interno di una prefissata classe di modelli, per la descrizione dei dati e delle relazioni tra variabili. Con l’avvento dei Big Data e la grande disponibilità di variabili che possono descrivere un fenomeno, si pone il problema di trovare metodi efficaci per la selezione di quelle più importanti.
Parole chiave e temi trattati:
Bayes Factor; Metodi computazionali; Metodi bayesiani oggettivi; Modelli vincolati; Modelli di regressione con g-priors; Metodi computazionali di selezione delle variabili